Automatisierte qualitätskontrolle mit computer vision in der schweizer produktion

Ein genfer uhrenzulieferer senkte ausgelieferte fehler um 98 % mit Azure custom vision am edge.

Von houle Team

Veröffentlicht am 13.11.2025

Lesezeit: 1 Min (105 Wörter)

Überblick

Edge-Kameras mit Azure Custom Vision und IoT Edge prüfen jede Komponente in Werkstätten in Waadt und Genf in Echtzeit. Fehler lösen Teams-Alarme aus und Daten bleiben im Schweizer Tenant.

Ergebnisse

Nacharbeit sinkt deutlich, Kunden sehen stabilere Qualität und Mitarbeitende vertrauen den KI-Checks.

Practical tips for Microsoft/Azure

  • Keep examples concrete: show 1-2 configuration steps (Azure resource, ask prompt), and test with a small dataset first.
  • Prefer RAG (retrieval-augmented generation) for grounding answers: index internal docs, add answer citations and logging.
  • Deploy models in a Swiss region for data sovereignty and enable proper moderation + access controls (Azure AD, role-based).

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