Beratung für künstliche Intelligenz
Eine von Anbietern unabhängige KI-Beratung, vom Discovery-Workshop bis zum Produktivbetrieb. Wir wählen mit Ihnen die Anwendungsfälle, die sich lohnen, und das passende Modell, auch Open-Source-Modelle, die in der Schweiz gehostet sind.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern daran, dass der Anwendungsfall schlecht gewählt war oder niemand die Regeln festgelegt hatte. Unsere Arbeit beginnt deshalb bei Ihren Prozessen: wo die Zeit verloren geht, welche Entscheidungen sich wiederholen, welche Daten im Spiel sind. Die Wahl des Modells folgt danach und ist an keinen Anbieter gebunden.
Warum eine unabhängige Beratung
Ein Modell von OpenAI auf Azure, ein Modell von Anthropic oder Mistral oder ein Open-Source-Modell wie Llama, Qwen oder Gemma haben weder dieselben Stärken noch dieselben Kosten noch dieselben Folgen für Ihre Daten. Ein Integrator, der an einen einzigen Anbieter gebunden ist, wird Ihnen seine Plattform vorschlagen. Wir vergleichen die Optionen anhand Ihres Falls und mit Ihren Dokumenten, und wir sagen Ihnen auch, wenn KI nicht die richtige Antwort ist.
Triage von Dossiers und Anfragen
Ein Modell liest jedes eingehende Dossier und ordnet es nach Ihren Regeln ein: Dossiers, die einem einfachen Ablauf folgen können, und die weniger zahlreichen, die einen menschlichen Blick brauchen. Kleine Schadenfälle, Lieferantenrechnungen, Kundenanfragen, Compliance-Alarme: Das Prinzip ist dasselbe, die Regeln sind Ihre.
Extraktion und Kontrolle von Dokumenten
Rechnungen, Verträge, Formulare, Ausweisdokumente, Berichte: Das Modell extrahiert die nützlichen Informationen, prüft, ob ein Dossier vollständig ist, und meldet Unstimmigkeiten. Ihre Teams kontrollieren die Abweichungen, statt alles neu zu erfassen.
Interne Assistenten auf Ihren Dokumenten
Ein Assistent, der auf der Grundlage Ihrer Verfahren, Verträge und Dossiers antwortet und seine Quellen nennt. Er kann in Microsoft 365, in Ihren Fachanwendungen oder auf einer in der Schweiz gehosteten Infrastruktur laufen, je nach Sensibilität der Inhalte.
Integration in Ihre Werkzeuge
Nützliche KI lebt dort, wo Ihre Teams arbeiten: E-Mail, ERP, Fachsoftware, Dokumentenverwaltung. Wir übernehmen die Integration, die Zugriffsrechte, die Protokollierung und die Überwachung und dokumentieren alles für Ihre IT.
Unsere Methode, vom Workshop bis zum Produktivbetrieb
Sechs Schritte, jeweils mit einem Ergebnis und einer klaren Entscheidung: weiterfahren, anpassen oder abbrechen.
1. Discovery-Workshop
Eine Arbeitssitzung mit Ihren Fach- und IT-Teams. Wir gehen Ihre Prozesse, Ihre Volumen und Ihre Randbedingungen durch: Berufsgeheimnis, Datenschutz, vorhandene Werkzeuge.
2. Auswahl der Anwendungsfälle
Wir ordnen die Ideen nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko ein und wählen eine oder zwei aus. Fälle, in denen ein Fehler zu teuer würde oder deren Regel sich nicht aufschreiben lässt, scheiden aus.
3. Wahl von Modell und Hosting
Wir testen mehrere Modelle, proprietäre und Open-Source-Modelle, an einer Stichprobe Ihrer Dokumente und vergleichen Qualität, Kosten und Folgen für Ihre Daten. Sie erhalten eine begründete Empfehlung, einschliesslich ihrer Grenzen.
4. Gemessener Pilot
Der Pilot läuft in einem begrenzten Rahmen, oft parallel zum bestehenden Prozess. Die Kennzahlen werden vor dem Start festgelegt und an Ihren eigenen Zahlen gemessen.
5. Produktivbetrieb
Integration in Ihre Werkzeuge, Zugriffsrechte, Protokollierung, Überwachung, Schulung der Teams und ein Verfahren für die manuelle Übernahme bei einem Ausfall.
6. Governance
Wer über die Regeln entscheidet, wer sie ändert, wer die Fehler kontrolliert, wie oft das Modell neu bewertet wird. Wir dokumentieren diese Punkte, damit das System auf Dauer beherrschbar bleibt.
Die Technologien, mit denen wir arbeiten
Proprietäre Modelle: OpenAI (auch über Azure OpenAI), Anthropic, Mistral. Open-Source-Modelle: Llama, Mistral, Qwen, Gemma, betrieben auf Ihrer Infrastruktur oder in einer Schweizer Cloud. Microsoft-Umfeld: Microsoft 365, Copilot, Power Platform und Azure, wenn Ihre Teams bereits damit arbeiten. Wir haben mit keinem Anbieter eine Exklusivität: Die Liste entwickelt sich mit den Modellen weiter, und die Wahl richtet sich immer nach Ihrem Fall.
Vorteile für Ihr Unternehmen
Produktivitätssteigerung
Automatisieren Sie repetitive Aufgaben und ermöglichen Sie Ihren Teams, sich auf Aktivitäten mit hohem Mehrwert zu konzentrieren.
Kostenreduktion
Senken Sie Ihre Betriebskosten durch Optimierung Ihrer Prozesse und Reduzierung manueller Fehler.
Bessere Entscheidungsfindung
Basieren Sie Ihre Entscheidungen auf fundierten Datenanalysen statt nur auf Intuition.
Wettbewerbsvorteil
Übernehmen Sie die Technologien, die in den kommenden Jahren den Unterschied gegenüber Ihren Wettbewerbern ausmachen werden.
Modelle und Hosting: wie wir auswählen
Es gibt nicht das beste Modell schlechthin. Es gibt ein Modell, das zu einem Fall, zu bestimmten Daten und zu einem Budget passt. So gehen wir vor.
Wann was passt
Ein Managed Service eines grossen Anbieters eignet sich gut für abwechslungsreiche, wenig sensible Aufgaben, für kleine Volumen und für Teams ohne Betriebskompetenz. Ein in der Schweiz gehostetes Open-Source-Modell wird interessant, wenn die Daten dem Berufs- oder Arztgeheimnis unterliegen, wenn die Aufgabe repetitiv und klar definiert ist, wenn die Volumen die nutzungsabhängige Abrechnung teuer machen oder wenn Sie nicht von einem einzigen Anbieter abhängig sein möchten.
In der Schweiz gehostete Open-Source-Modelle
Offene Modelle wie Llama, Mistral, Qwen oder Gemma können auf Ihren eigenen Servern oder in einem Rechenzentrum in der Schweiz installiert werden. Für gezielte Aufgaben wie Triage, Extraktion oder Zusammenfassung liefern sie oft ausreichende Ergebnisse, sofern sie an Ihren Dokumenten getestet werden. Ihre Lizenz ist von Modell zu Modell verschieden: Wir prüfen sie vor jeder Nutzung.
Was «in der Schweiz gehostet» konkret bedeutet
Wir halten für jedes Projekt vier Punkte schriftlich fest. Wo die Inferenz läuft: auf Maschinen in der Schweiz, Ihren eigenen oder denen eines Schweizer Hosters. Wo die Daten liegen: Dokumente, Indizes und Ergebnisse bleiben auf derselben Infrastruktur. Wer Zugriff hat: eine namentliche Liste von Personen mit eingeschränkten Rechten. Was protokolliert wird: die Entscheidungen und die Zugriffe, ohne mehr Inhalt aufzubewahren als nötig. Das Hosting in der Schweiz ersetzt Ihre eigene rechtliche Analyse nicht, es vereinfacht sie.
Microsoft, OpenAI, Anthropic oder Mistral, wenn es die richtige Wahl ist
Wenn Ihre Teams in Microsoft 365 arbeiten und die Inhalte dort bereits liegen, ist es oft am einfachsten, in dieser Umgebung zu bleiben. Für anspruchsvolle Aufgaben beim Schreiben oder Schlussfolgern haben die grossen proprietären Modelle weiterhin einen Vorsprung. Wir prüfen dann gemeinsam mit Ihnen die Verarbeitungsregion, die Vertragsbedingungen und die Aufbewahrung der Daten.
Was wir nicht versprechen
Ein Modell irrt sich manchmal. Wir verkaufen weder eine Zertifizierung noch eine schlüsselfertige Compliance noch eine vollständige Automatisierung. Wir bauen Systeme, in denen die Regeln Ihre sind, in denen zweifelhafte Fälle an eine Person gehen und in denen sich jede Entscheidung im Nachhinein erklären lässt.
Beispiele und Anwendungsfälle
Kundenfälle und typische Szenarien, die in unseren Ressourcen veröffentlicht sind. Die typischen Szenarien beschreiben repräsentative Projekte, ohne genannten Kunden und ohne bezifferte Ergebnisse.
Haftpflicht-Bagatellfälle im Spital
Typisches Szenario. Ein in der Schweiz gehostetes Open-Source-Modell sortiert die kleinen Haftpflichtschäden eines Spitals: automatische Regulierung für die Dossiers, die die Regeln des Hauses erfüllen, menschliche Prüfung für alle anderen.
Artikel lesenIn der Schweiz gehostetes Open Source oder US-Abonnement
Entscheidungshilfe. Daten, Kosten, Qualität, Wartung, Kompetenzen: die fünf Kriterien für die Wahl zwischen einem in der Schweiz gehosteten Open-Source-Modell und einem US-amerikanischen KI-Dienst, mit Vergleichstabelle und den Grenzen jeder Option.
Artikel lesenKleine Schadenfälle in der Versicherung
Typisches Szenario. Die KI-Triage trennt die Meldungen, die direkt reguliert werden können, von denen, die einen Sachbearbeiter brauchen. Die Schwellenwerte bleiben die des Versicherers, und keine Ablehnung wird automatisiert.
Artikel lesenRechnungen, Spesenabrechnungen und MWST im Treuhandbüro
Typisches Szenario. Jeder Beleg erhält einen Buchungsvorschlag oder eine begründete Meldung einer Auffälligkeit. Die Buchhalterin oder der Buchhalter bestätigt die korrekten Belege stapelweise und konzentriert sich auf die Abweichungen.
Artikel lesenKYC-Dossiers und GwG-Alarme
Typisches Szenario. Das Modell prüft die Vollständigkeit der Dossiers und ordnet die Alarme nach Priorität, mit einer Zusammenfassung samt Quellen. Der Abschluss der Alarme und jede Compliance-Entscheidung bleiben beim Menschen.
Artikel lesenPost- und E-Mail-Automatisierung
Eine Genfer Anwaltskanzlei reduzierte die Bearbeitungszeit eingehender Post und E-Mails um 83% dank eines KI-Systems, das jedes Dokument und jede Nachricht automatisch nach Art klassifiziert. Das System extrahiert Schlüsselinformationen, leitet an die richtigen Akten weiter und warnt bei dringenden Fällen. Anwälte finden jede Kommunikation sofort über semantische Suche.
Artikel lesenAutomatische Fristenerkennung
Ein Notariat verpasst keine Frist mehr dank einer SharePoint-Anwendung, die Dokumente automatisch analysiert, um alle rechtlichen und vertraglichen Fristen zu identifizieren. Das System erstellt Kalendereinträge in Teams mit progressiven Warnungen und eliminiert das Risiko von Versäumnissen, die schwerwiegende Folgen für die Berufshaftung haben könnten.
Artikel lesenIntelligente Rechnungserinnerungen
Ein Finanzberatungsunternehmen reduzierte seine durchschnittliche Zahlungszeit um 40% durch automatisierte und personalisierte, von KI generierte Mahnungen. Das System passt Ton und Inhalt basierend auf Verzugsdauer und Beziehungsverlauf an und generiert höfliche und effektive E-Mails. Die für Mahnungen aufgewendete Zeit sank um 85%.
Artikel lesenAutomatische Zusammenfassung juristischer Dokumente
Ein Vermögensverwaltungsunternehmen verarbeitet jetzt zehnmal mehr Berichte und Verträge dank KI-Dokumentensynthese. Das System generiert zwei Ebenen strukturierter Zusammenfassungen, die es Managern ermöglichen, schnell zu entscheiden, ob eine eingehende Lektüre erforderlich ist. Die für Dokumentenprüfung aufgewendete Zeit sank um 70%.
Artikel lesenVertragsgestaltungsassistent
Ein internationales Handelsunternehmen drittelte seine Zeit für die Erstellung von Handelsverträgen dank eines KI-gestützten Word-Add-Ins. Der Assistent wählt automatisch geeignete Klauseln aus einer validierten Basis aus, generiert den personalisierten Vertrag und prüft die Konsistenz. Juristen konzentrieren sich jetzt auf Anpassung und Verhandlung statt auf mechanisches Verfassen.
Artikel lesenPrädiktive Verkaufs- und Bestandsanalyse
Ein Pharmagroßhändler reduzierte Lagerausfälle um 70% und Ablaufverluste um 65% durch KI-Prognosemodelle, die fünf Jahre Historie mit Kontextdaten analysieren. Prognosen antizipieren saisonale Spitzen genau und optimieren Bestellungen, wodurch 120.000 CHF Betriebskapital freigesetzt werden.
Artikel lesenWissensdatenbank mit semantischer Suche
Ein Softwarehersteller reduzierte die Lösungszeiten für Support-Tickets um 55% durch eine KI-erweiterte Wissensdatenbank. Die semantische Suche versteht die Absicht hinter Fragen, und ein GPT-4-Modell generiert synthetische Antworten unter Angabe von Quellen. Neue Techniker werden doppelt so schnell einsatzfähig.
Artikel lesenBesprechungstranskription und Aktionsextraktion
Ein Wirtschaftsprüfungsunternehmen hat die manuelle Protokollierung eliminiert und spart 12 Stunden pro Woche durch KI-Transkription von Kundenbesprechungen. Das System generiert automatisch strukturierte Protokolle, erstellt Planner-Aufgaben für jede vereinbarte Aktion und erkennt die Kundenstimmung. Protokolle werden innerhalb einer Stunde nach der Besprechung versendet.
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