Kontext
Ein Audit-Büro in Genf führte viele Kundengespräche und erstellte Protokolle sowie Engagement Letters manuell. Das kostete Zeit, riskierte Lücken und verzögerte die Nachverfolgung. Ziel: Automatisierung, ohne Daten aus dem Schweizer Tenant zu bewegen.
Lösung
- Transkription: Microsoft Teams mit Livetranskription und Azure Speech für höhere Genauigkeit.
- Zusammenfassung und Actions: Azure OpenAI generiert Summary, Risiken und To-dos, verankert in der Transkription; kein generische Assistenten, alles privat auf Azure.
- Ablage: Protokoll, Transkript und Audio liegen in SharePoint Schweiz mit projektbezogenen Rechten.
- Lieferung: Adaptive Card in Teams mit Summary, Risiken und Tasks; kritische Actions werden als Planner-Aufgaben erstellt.
Ergebnisse
- Ca. 12 Stunden pro Woche gespart bei Notizen und Schreiben.
- Klarere und schnellere Follow-ups; Engagement Letters gehen früher raus.
- Weniger Risiko, Aufgaben zu vergessen; höhere Teamzufriedenheit.
Fazit
Mit Transkription, Zusammenfassung und Action-Extraction auf Azure und M365 gewinnt das Team Geschwindigkeit und behält Vertraulichkeit in der Schweiz.
Practical tips for Microsoft/Azure
- Keep examples concrete: show 1-2 configuration steps (Azure resource, ask prompt), and test with a small dataset first.
- Prefer RAG (retrieval-augmented generation) for grounding answers: index internal docs, add answer citations and logging.
- Deploy models in a Swiss region for data sovereignty and enable proper moderation + access controls (Azure AD, role-based).