El contexto
Una casa de trading en Ginebra firma unas treinta operaciones mensuales con proveedores y compradores en cuatro continentes. Cada contrato debe reflejar incoterms, condiciones de pago, jurisdicción y cláusulas específicas, sin perder coherencia con los estándares internos. Dos juristas invertían 40% de su tiempo adaptando plantillas, revisando coherencia y pidiendo validación final. El ciclo tardaba 3–4 horas por contrato y había riesgo de omitir cláusulas o generar incoherencias.
La solución de asistencia inteligente
Desarrollamos un add-in de Word personalizado integrado en Microsoft 365. La arquitectura combina:
- Una base de cláusulas en Azure AI Search (más de 400 cláusulas aprobadas), etiquetadas por tipo, dominio y nivel de riesgo.
- Un modelo GPT-4 en Azure OpenAI, privado, que selecciona y adapta cláusulas según el contexto del contrato.
- Un panel en Word (React/TypeScript) donde el jurista introduce parámetros: tipo de operación (compra/venta/comisión), incoterm, países, monto, pago, plazos, jurisdicción, particularidades.
El modelo genera la estructura del contrato, elige las cláusulas adecuadas (fuerza mayor, conformidad, entrega, pago, resolución de disputas, PI, confidencialidad) y personaliza variables (partes, montos, fechas). El texto se inserta en Word con formato limpio y marca secciones a revisar manualmente (p. ej., especificaciones técnicas o condiciones negociadas).
El add-in sugiere cláusulas adicionales al detectar términos relevantes (por ejemplo, si se menciona subcontratación, propone responsabilidad de subcontratista). Al finalizar, ejecuta una verificación de coherencia: referencias cruzadas, montos, fechas y contradicciones. Genera un reporte para corrección rápida.
Beneficios medidos
Tras diez meses, el tiempo medio por contrato bajó de 3,5 horas a 1,2 (-66%). Incoherencias en la validación final cayeron 85% y no se olvidaron cláusulas críticas desde el despliegue. Los juristas recuperaron ~35% de su tiempo para tareas de mayor valor (riesgos en nuevos mercados, vigilancia regulatoria, soporte comercial). Los equipos comerciales redujeron plazos de “contrato final” de tres días a menos de uno, desbloqueando cierres que antes se demoraban.
Gobernanza y calidad
El director jurídico valida cualquier nueva cláusula antes de incorporarla. Un proceso trimestral revisa uso, pertinencia y ajustes según jurisprudencia y práctica comercial. Cada contrato conserva trazabilidad: parámetros iniciales, cláusulas seleccionadas automáticamente y cambios manuales.
Un dashboard en Power BI muestra uso del sistema, tipos de contrato, cláusulas más usadas y tiempos de redacción, ayudando a optimizar.
Arquitectura y seguridad
El add-in Word (React/TypeScript) se comunica con servicios Azure en Switzerland North. La base en Azure AI Search usa embeddings vectoriales generados por Azure OpenAI. El modelo GPT-4 está en modo privado con compromiso de no usar datos para entrenamiento. Autenticación via Azure AD/JWT; solo juristas autorizados acceden.
El coste mensual (~600 CHF incluyendo Azure y soporte) es menor que 10% do custo salarial economizado. ROI em seis meses.
Conclusión
Un asistente de redacción bien diseñado amplía la capacidad de los juristas sin reemplazarlos. Automatiza lo repetitivo, sugiere cláusulas contextuales y mantiene la coherencia, mientras los expertos se concentran en el juicio profesional. Todo ocurre dentro de Microsoft 365, con soberanía de datos suiza y alineado con la tendencia asistentes genéricos/AI search pero bajo control propio.