Control de calidad automatizado con visión por computadora en producción suiza

Cómo un proveedor relojero en Ginebra redujo 98% los defectos enviados con Azure Custom Vision en el edge.

Por houle Team

Publicado el 13/11/2025

Tiempo de lectura: 1 min (147 palabras)

Contexto

Un proveedor relojero en Ginebra producía piezas de alta precisión. Las inspecciones manuales eran lentas y podían fallar en detectar microdefectos. Se buscaba inspección 100% en línea sin sacar datos fuera de Suiza.

Solución

  • Cámaras en el edge con Azure Custom Vision y Azure IoT Edge, desplegadas en talleres de Vaud y Ginebra.
  • Modelo de visión entrenado con defectos típicos (rayas, rebabas, variaciones de color) en un entorno privado de Azure en Suiza.
  • Alertas: defectos generan notificaciones en Teams y luces en línea de producción; datos se guardan en Microsoft 365 suizo.
  • Trazabilidad: cada pieza inspeccionada queda registrada con timestamp e imagen.

Resultados

  • Defectos enviados: -98%.
  • Menos retrabajo y scrap, calidad más estable.
  • Operarios confían en controles de IA y reaccionan más rápido.

Conclusión

Con visión en el edge y Azure, la inspección es continua, rápida y segura, manteniendo soberanía de datos en Suiza.

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