Introducción
La moda de los asistentes de IA genéricos es real: asistentes genéricos, ChatGPT, Gemini o cualquier chatbot aparecen a diario en Google Trends y en búsquedas de "AI search". Pero cuando hablamos de procesos críticos, esos enfoques "talla única" muestran sus límites: falta de contexto, riesgos de confidencialidad, costes opacos y cambios de modelo sin aviso.
En houle defendemos la IA a medida. Significa incrustar la inteligencia justo donde trabaja su gente (Outlook, Word, Excel, Teams) con complementos de Office y agentes dedicados que se ejecutan en Microsoft Azure Foundry en modo privado. Usted elige el modelo (GPT-4, GPT-4o, Llama 3 o SLM optimizados), controla el grounding con sus datos de Microsoft 365 y mantiene la moderación y el ciclo de vida bajo reglas propias.
Los límites de los asistentes genéricos
Los asistentes genéricos sacrifican contexto por volumen. No saben sus políticas internas ni sus reglas contables suizas. Pueden escribir un poema, pero fallan al validar una factura con un TVA específico o al clasificar un correo sensible. Además, las políticas de datos suelen ser opacas: no siempre se explica cómo viaja la información ni si se reutiliza para entrenar modelos. A esto se suman licencias por usuario y costes variables por token que crecen sin control, especialmente si la empresa escala.
Las actualizaciones automáticas también son un riesgo. Un cambio en el modelo puede alterar un flujo de aprobación o un cálculo financiero. Para equipos legales, financieros o de salud, esa falta de control sobre la versión del modelo es inaceptable.
La alternativa houle: complementos y Foundry
Unimos dos piezas: los complementos de Office para que el usuario no cambie de ventana, y Azure Foundry para alojar los agentes en su suscripción, cerca de sus datos.
Sus modelos, sus reglas
En Azure Foundry desplegamos modelos dedicados (GPT-4, GPT-4 Turbo, Llama 3, Phi o SLM) bajo su tenencia. El grounding usa su Microsoft 365, SharePoint, OneDrive o bases SQL, indexado en Azure AI Search con filtros que usted define. La moderación aplica reglas de contenido alineadas con su compliance. El ciclo de vida es suyo: decide cuándo actualizar, probar y promover un modelo para evitar cambios sorpresa.
Integración fluida en Microsoft 365
- Outlook: un panel lateral analiza adjuntos, clasifica correos y propone respuestas basadas en su base de conocimiento privada.
- Excel: funciones personalizadas llaman a su agente para clasificar miles de filas o etiquetar datos en segundos, con trazabilidad.
- Word: un asistente de redacción sugiere cláusulas aprobadas y marca cambios para revisión legal.
- Teams: tarjetas adaptativas muestran resúmenes y acciones sin salir de la conversación.
Todo se ejecuta dentro del tenant y respeta políticas DLP. Los usuarios no sienten que usan "otra app": la IA aparece en la misma interfaz familiar.
Seguridad, soberanía y cumplimiento
La arquitectura es single-tenant: datos y modelos se quedan en su suscripción Azure. Para clientes en Suiza, todo se mantiene en Switzerland North o West, alineado con LPD y RGPD. El tráfico pasa por endpoints privados, con Azure AD, MFA y registros de auditoría completos. No hay riesgo de que datos salgan a servicios públicos ni de que se mezclen con otros clientes.
Costes claros y ROI
Al usar agentes dedicados y SLM cuando corresponde, se optimiza el coste por llamada. Se evitan licencias per-seat infladas y se paga solo por el consumo necesario. Los equipos ahorran tiempo: menos alternancia entre apps, menos errores de clasificación y menos retrabajo en correos o contratos. El ROI llega rápido porque la IA opera justo en el flujo de trabajo.
Conclusión
No dependa de una "caja negra" que cambia sin aviso. Con la IA a medida de houle en Azure Foundry y complementos de Office, usted controla modelos, datos y experiencia de usuario. Sus equipos ganan velocidad y seguridad, sus costes bajan y su estrategia de IA deja de estar a merced de tendencias pasajeras.