Einleitung
generische Assistenten, ChatGPT und andere Chatbots tauchen täglich in Google Trends und in „AI search“-Anfragen auf. Für kritische Prozesse reicht dieses „One size fits all“ jedoch nicht: Es fehlt Kontext, die Datennutzung bleibt unklar, Kosten schwanken, und Modellwechsel passieren ohne Ankündigung.
Wir setzen bei houle auf maßgeschneiderte KI. Die Intelligenz sitzt direkt dort, wo Menschen arbeiten (Outlook, Word, Excel, Teams) – über Office-Add-ins und dedizierte Agenten in Microsoft Azure Foundry innerhalb Ihres eigenen Tenants. Sie wählen das Modell (GPT-4, GPT-4o, Llama 3 oder ein effizientes SLM), definieren das Grounding mit Ihren Microsoft-365-Daten und steuern Moderation sowie Lebenszyklus selbst.
Grenzen generischer Assistenten
Generische Assistenten kennen Ihre internen Policies oder Schweizer Rechtskontexte nicht. Sie schreiben ein Gedicht, scheitern aber beim Prüfen einer Rechnung mit spezifischer TVA oder beim Einordnen sensibler Mails. Datenrichtlinien sind oft intransparent: unklar, wohin Inhalte fließen oder ob sie zum Training genutzt werden. Dazu kommen Lizenzkosten pro Nutzer plus variable Token-Kosten, die beim Skalieren ausufern.
Automatische Modellupdates sind ein weiteres Risiko. Ein Versionswechsel kann Freigaben oder Finanzlogik verändern, ohne dass Fachabteilungen es merken. Für Rechts-, Finanz- oder Gesundheits-Teams ist das nicht akzeptabel.
Die houle-Alternative: Add-ins und Foundry
Wir kombinieren zwei Bausteine: Office-Add-ins, damit niemand die Anwendung wechseln muss, und Azure Foundry, um Agenten in Ihrer Subscription nahe an den Daten zu betreiben.
Ihre Modelle, Ihre Regeln
In Azure Foundry stellen wir dedizierte Modelle bereit (GPT-4, GPT-4 Turbo, Llama 3, Phi oder SLM) im eigenen Tenant. Das Grounding nutzt Microsoft 365, SharePoint, OneDrive oder SQL-Daten, indexiert mit Azure AI Search nach Ihren Filtern. Die Moderation folgt Ihren Compliance-Vorgaben. Der Lebenszyklus liegt in Ihrer Hand: Sie entscheiden, wann getestet, aktualisiert und produktiv geschaltet wird.
Nahtlose Integration in Microsoft 365
- Outlook: Ein Seitenpanel analysiert Anhänge, klassifiziert Mails und schlägt Antworten aus der privaten Wissensbasis vor.
- Excel: Benutzerdefinierte Funktionen rufen den Agenten auf, um Tausende Zeilen zu klassifizieren oder zu taggen – mit Nachvollziehbarkeit.
- Word: Ein Schreibassistent empfiehlt freigegebene Klauseln und markiert Änderungen für die Rechtsabteilung.
- Teams: Adaptive Cards liefern Zusammenfassungen und Aktionen direkt im Chat.
Alles bleibt im Tenant, DLP-Regeln greifen. Für Nutzer fühlt sich die KI wie ein natürlicher Teil von Microsoft 365 an.
Sicherheit, Souveränität, Compliance
Die Architektur ist Single-Tenant: Daten und Modelle bleiben in Ihrer Azure-Subscription. Für Schweizer Kunden liegt alles in Switzerland North oder West, konform mit DSGVO und LPD. Der Verkehr läuft über private Endpunkte mit Azure AD, MFA und vollständigen Audit-Logs. Es gibt kein Risiko, dass Daten in öffentliche Dienste wandern oder sich mit anderen Mandanten mischen.
Klare Kosten und schneller ROI
Mit dedizierten Agenten und SLMs, wo sinnvoll, sinkt der Preis pro Aufruf. Teure Per-Seat-Lizenzen entfallen; Sie zahlen, was Sie wirklich nutzen. Teams sparen Zeit: weniger App-Wechsel, weniger Klassifizierungsfehler, weniger Nacharbeit in Mails oder Verträgen. Der ROI kommt schnell, weil die KI direkt im Arbeitsfluss wirkt.
Fazit
Verlassen Sie sich nicht auf eine „Black Box“, die sich über Nacht ändert. Mit maßgeschneiderter KI von houle auf Azure Foundry und Office-Add-ins behalten Sie Kontrolle über Modelle, Daten und Erlebnis. Ihre Teams arbeiten schneller und sicherer, die Kosten sinken, und Ihre KI-Strategie bleibt unabhängig von kurzfristigen Trends.