Conseil et intégration IA

Le bon modèle d'IA pour chaque cas.

Cabinet indépendant de conseil et d'intégration IA à Genève. Nous choisissons le modèle adapté à chaque cas : Microsoft ou OpenAI quand c'est pertinent, Anthropic ou Mistral, ou des modèles open source hébergés en Suisse quand la confidentialité, le coût ou l'indépendance comptent.

Modèles

Indépendant

Microsoft, OpenAI, Anthropic, Mistral ou open source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) : le choix suit le cas, pas un contrat éditeur.

Hébergement

En Suisse

Quand vos données l'exigent, le modèle tourne sur votre infrastructure ou dans un cloud suisse. Données et inférence restent dans le pays.

Méthode

Contrôle humain

Vos équipes fixent les règles et valident ce qui compte. Chaque décision laisse une trace.

Pensé pour les équipes suisses

  • Aucun modèle imposé

    La recommandation part de vos données, de vos contraintes et de votre budget.

  • Hébergement suisse si nécessaire

    Des modèles open source sur votre infrastructure ou dans un cloud suisse, quand le secret professionnel ou médical l'impose.

  • Genève & Lausanne

    Une équipe de conseil locale, du concept jusqu'à la production.

Modèles et hébergement

Indépendants des éditeurs, hébergés en Suisse quand il le faut

Nous partons de votre cas, pas d'un produit. Pour un assistant de rédaction dans Microsoft 365, un modèle OpenAI sur Azure fait souvent très bien l'affaire. Pour trier des dossiers couverts par le secret médical ou professionnel, un modèle open source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) hébergé en Suisse est souvent plus adapté. Nous expliquons ce choix et ses limites avant de construire.

Hébergé en Suisse a pour nous un sens précis. Pour chaque projet, nous fixons quatre points par écrit : où tourne le modèle, où sont stockées les données, qui y a accès et ce qui est journalisé. Avec un modèle open source auto-hébergé, les textes traités ne sont pas transmis à l'éditeur du modèle.

Dans tous les cas, vos équipes fixent les règles et gardent la décision : seuils, cas exclus, validation humaine, piste d'audit. Nous commençons par un pilote sur un cas précis, mesuré avec vos propres chiffres, avant toute généralisation.

Un cas d'usage en tête ?

Parlons de vos données, de vos contraintes et du modèle qui convient.

Questions fréquentes

Ce qu'il faut savoir sur notre conseil IA, les modèles et l'hébergement

Dernière mise à jour 08/10/2026