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Conseil en intelligence artificielle

Un conseil IA indépendant des éditeurs, de l'atelier de découverte à la mise en production. Nous choisissons avec vous les cas d'usage qui valent la peine et le modèle adapté, y compris des modèles open source hébergés en Suisse.

Conseil en intelligence artificielle

La plupart des projets IA n'échouent pas à cause du modèle, mais parce que le cas d'usage était mal choisi ou que personne n'avait fixé les règles. Notre travail commence donc par vos processus : où part le temps, quelles décisions se répètent, quelles données sont en jeu. Le choix du modèle vient ensuite, et il n'est lié à aucun éditeur.

Pourquoi un conseil indépendant

Un modèle d'OpenAI sur Azure, un modèle d'Anthropic ou de Mistral, ou un modèle open source comme Llama, Qwen ou Gemma n'ont ni les mêmes forces, ni les mêmes coûts, ni les mêmes conséquences pour vos données. Un intégrateur lié à un seul éditeur vous proposera sa plateforme. Nous comparons les options sur votre cas, avec vos documents, et nous vous disons aussi quand l'IA n'est pas la bonne réponse.

Tri de dossiers et de demandes

Un modèle lit chaque dossier entrant et le classe selon vos règles : ceux qui peuvent suivre un circuit simple et ceux, moins nombreux, qui demandent un regard humain. Sinistres de faible montant, factures fournisseurs, demandes de clients, alertes de conformité : le principe est le même, les règles sont les vôtres.

Extraction et contrôle de documents

Factures, contrats, formulaires, pièces d'identité, rapports : le modèle extrait les informations utiles, vérifie qu'un dossier est complet et signale les incohérences. Vos équipes contrôlent les écarts au lieu de tout ressaisir.

Assistants internes sur vos documents

Un assistant qui répond à partir de vos procédures, contrats et dossiers, en citant ses sources. Il peut tourner dans Microsoft 365, dans vos outils métier ou sur une infrastructure hébergée en Suisse, selon la sensibilité des contenus.

Intégration dans vos outils

Une IA utile vit là où vos équipes travaillent : messagerie, ERP, logiciel métier, gestion documentaire. Nous réalisons l'intégration, les droits d'accès, la journalisation et le suivi, et nous documentons le tout pour votre informatique.

Notre méthode, de l'atelier à la production

Six étapes, chacune avec un livrable et une décision claire : continuer, ajuster ou arrêter.

  1. 1. Atelier de découverte

    Une séance de travail avec vos équipes métier et informatique. Nous passons en revue vos processus, vos volumes et vos contraintes : secret professionnel, protection des données, outils en place.

  2. 2. Sélection des cas d'usage

    Nous classons les idées selon leur valeur, leur faisabilité et leur risque, et nous en retenons une ou deux. Les cas où une erreur coûterait trop cher ou dont la règle ne peut pas être écrite sont écartés.

  3. 3. Choix du modèle et de l'hébergement

    Nous testons plusieurs modèles, propriétaires et open source, sur un échantillon de vos documents, et nous comparons qualité, coût et conséquences pour vos données. Vous recevez une recommandation argumentée, avec ses limites.

  4. 4. Pilote mesuré

    Le pilote tourne sur un périmètre restreint, souvent en parallèle du processus existant. Les indicateurs sont fixés avant le départ et mesurés sur vos propres chiffres.

  5. 5. Mise en production

    Intégration dans vos outils, droits d'accès, journalisation, supervision, formation des équipes et procédure de reprise manuelle en cas de panne.

  6. 6. Gouvernance

    Qui décide des règles, qui les modifie, qui contrôle les erreurs, à quelle fréquence le modèle est réévalué. Nous documentons ces points pour que le système reste maîtrisé dans la durée.

Les technologies avec lesquelles nous travaillons

Modèles propriétaires : OpenAI (y compris via Azure OpenAI), Anthropic, Mistral. Modèles open source : Llama, Mistral, Qwen, Gemma, déployés sur votre infrastructure ou dans un cloud suisse. Écosystème Microsoft : Microsoft 365, Copilot, Power Platform et Azure, quand vos équipes y travaillent déjà. Nous n'avons d'exclusivité avec aucun éditeur : la liste évolue avec les modèles, et le choix se fait toujours sur votre cas.

Les avantages pour votre entreprise

Gain de productivité

Automatisez les tâches répétitives et permettez à vos équipes de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée.

Réduction des coûts

Diminuez vos coûts opérationnels en optimisant vos processus et en réduisant les erreurs manuelles.

Meilleure prise de décision

Basez vos décisions sur des analyses de données approfondies plutôt que sur l'intuition seule.

Avantage concurrentiel

Adoptez les technologies qui feront la différence face à vos concurrents dans les années à venir.

Modèles et hébergement : comment nous choisissons

Il n'existe pas de meilleur modèle en général. Il y a un modèle adapté à un cas, à des données et à un budget. Voici comment nous raisonnons.

Quand choisir quoi

Un service géré par un grand éditeur convient bien aux tâches variées et peu sensibles, aux petits volumes et aux équipes sans compétences d'exploitation. Un modèle open source hébergé en Suisse devient intéressant quand les données sont couvertes par un secret professionnel ou médical, quand la tâche est répétitive et bien définie, quand les volumes rendent la facturation à l'usage coûteuse, ou quand vous ne voulez pas dépendre d'un seul fournisseur.

Modèles open source hébergés en Suisse

Des modèles ouverts comme Llama, Mistral, Qwen ou Gemma peuvent être installés sur vos propres serveurs ou dans un centre de données en Suisse. Pour des tâches ciblées comme le tri, l'extraction ou le résumé, ils donnent souvent des résultats suffisants, à condition d'être testés sur vos documents. Leur licence varie d'un modèle à l'autre : nous la vérifions avant tout usage.

Ce que « hébergé en Suisse » veut dire concrètement

Nous fixons quatre points par écrit pour chaque projet. Où tourne l'inférence : sur des machines situées en Suisse, les vôtres ou celles d'un hébergeur suisse. Où sont les données : documents, index et résultats restent sur cette même infrastructure. Qui a accès : une liste nominative de personnes, avec des droits limités. Ce qui est journalisé : les décisions et les accès, sans conserver plus de contenu que nécessaire. L'hébergement en Suisse ne remplace pas votre propre analyse juridique ; il la simplifie.

Microsoft, OpenAI, Anthropic ou Mistral, quand c'est le bon choix

Si vos équipes vivent dans Microsoft 365 et que les contenus s'y trouvent déjà, rester dans cet environnement est souvent le plus simple. Pour des tâches de rédaction ou de raisonnement complexes, les grands modèles propriétaires gardent une avance. Nous examinons alors avec vous la région de traitement, les conditions contractuelles et la conservation des données.

Ce que nous ne promettons pas

Un modèle se trompe parfois. Nous ne vendons ni certification, ni conformité clé en main, ni automatisation totale. Nous concevons des systèmes où les règles sont les vôtres, où les cas douteux vont à une personne et où chaque décision peut être expliquée après coup.

Exemples et cas d'usage

Des cas clients et des scénarios types publiés dans nos ressources. Les scénarios types décrivent des projets représentatifs, sans client nommé ni résultat chiffré.

Cas bagatelle RC à l'hôpital

Scénario type. Un modèle open source hébergé en Suisse trie les petits sinistres de responsabilité civile d'un hôpital : règlement automatique pour les dossiers qui remplissent les règles de l'établissement, revue humaine pour tous les autres.

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Open source hébergé en Suisse ou abonnement américain

Guide de décision. Données, coût, qualité, maintenance, compétences : les cinq critères pour choisir entre un modèle open source hébergé en Suisse et un service d'IA américain, avec un tableau comparatif et les limites de chaque option.

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Petits sinistres en assurance

Scénario type. Le tri par IA sépare les déclarations qui peuvent être réglées directement de celles qui demandent un gestionnaire. Les seuils restent ceux de l'assureur et aucun refus n'est automatisé.

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Factures, notes de frais et TVA en fiduciaire

Scénario type. Chaque pièce reçoit une proposition d'écriture ou un signalement d'anomalie motivé. Le comptable valide par lot les pièces conformes et se concentre sur les écarts.

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Dossiers KYC et alertes LBA

Scénario type. Le modèle vérifie la complétude des dossiers et classe les alertes par priorité avec un résumé sourcé. La clôture des alertes et toute décision de conformité restent humaines.

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Automatisation du courrier et des emails

Un cabinet juridique genevois a réduit de 83% son temps de traitement du courrier entrant et des emails grâce à un système d'IA classifiant automatiquement chaque document et message selon sa nature. Le système extrait les informations clés, route vers les bons dossiers, et alerte sur les urgences. Les avocats retrouvent instantanément toute communication par recherche sémantique.

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Détection automatique des délais critiques

Une étude notariale ne manque plus aucune échéance grâce à une application SharePoint analysant automatiquement les documents pour identifier tous les délais légaux et contractuels. Le système crée des événements calendrier dans Teams avec alertes progressives, éliminant complètement le risque d'oubli qui pouvait avoir des conséquences graves sur la responsabilité professionnelle.

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Relance intelligente des factures impayées

Un cabinet de conseil financier a réduit son délai moyen de paiement de 40% grâce à des relances automatisées et personnalisées générées par IA. Le système adapte le ton et le contenu selon la durée du retard et l'historique relationnel, générant des emails courtois et efficaces. Le temps consacré aux relances a chuté de 85%.

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Résumé automatique de documents juridiques

Une société de gestion patrimoniale traite désormais 10 fois plus de rapports et contrats grâce à l'IA de synthèse documentaire. Le système génère deux niveaux de résumés structurés permettant aux gestionnaires de décider rapidement si une lecture approfondie est nécessaire. Le temps consacré à la revue documentaire a diminué de 70%.

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Assistant de rédaction de contrats

Une société de négoce international a divisé par trois son temps de rédaction de contrats commerciaux grâce à un add-in Word alimenté par IA. L'assistant sélectionne automatiquement les clauses appropriées depuis une base validée, génère le contrat personnalisé, et vérifie la cohérence. Les juristes se concentrent désormais sur la personnalisation et la négociation plutôt que sur la rédaction mécanique.

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Analyse prédictive des ventes et stocks

Un distributeur pharmaceutique a réduit ses ruptures de stock de 70% et ses pertes par péremption de 65% grâce à des modèles prédictifs d'IA analysant cinq ans d'historique enrichi de données contextuelles. Les prédictions anticipent avec précision les pics saisonniers et permettent d'optimiser les commandes, libérant 120'000 CHF de trésorerie.

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Base de connaissances avec recherche sémantique

Un éditeur de logiciels a réduit de 55% les temps de résolution de tickets de support grâce à une base de connaissances augmentée par IA. La recherche sémantique comprend l'intention derrière les questions, et un modèle GPT-4 génère des réponses synthétiques en citant les sources. Les nouveaux techniciens deviennent opérationnels deux fois plus rapidement.

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Transcription et extraction d'actions de réunions

Un cabinet d'audit a éliminé la prise de notes manuelle et gagne 12 heures par semaine grâce à la transcription IA des réunions client. Le système génère automatiquement des comptes-rendus structurés, crée des tâches Planner pour chaque action convenue, et détecte le sentiment du client. Les comptes-rendus sont envoyés dans l'heure suivant la réunion.

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