Contexto
Um fornecedor relojoeiro em Genebra produzia peças de alta precisão. Inspeções manuais eram lentas e podiam falhar em microdefeitos. Buscava-se inspeção 100% em linha sem tirar dados da Suíça.
Solução
- Câmeras no edge com Azure Custom Vision e Azure IoT Edge em oficinas de Vaud e Genebra.
- Modelo de visão treinado com defeitos típicos (risco, rebarba, variação de cor) em ambiente privado Azure na Suíça.
- Alertas: defeitos geram notificações no Teams e sinais na linha; dados ficam no Microsoft 365 suíço.
- Rastreabilidade: cada peça inspecionada fica registrada com timestamp e imagem.
Resultados
- Defeitos enviados: -98%.
- Menos retrabalho e sucata, qualidade mais estável.
- Operadores confiam nos controles de IA e reagem mais rápido.
Conclusão
Com visão no edge e Azure, a inspeção é contínua, rápida e segura, mantendo soberania de dados na Suíça.
Practical tips for Microsoft/Azure
- Keep examples concrete: show 1-2 configuration steps (Azure resource, ask prompt), and test with a small dataset first.
- Prefer RAG (retrieval-augmented generation) for grounding answers: index internal docs, add answer citations and logging.
- Deploy models in a Swiss region for data sovereignty and enable proper moderation + access controls (Azure AD, role-based).